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发布时间:2022-05-04 08:32:35
单点激光雷达TF系列
叉车运行的仓库中,会遇到工作人员或各种障碍物,如果无法有效感知叉脚与障碍物的距离,会导致碰撞等事故发生,造成设备损坏、人身伤害。
当前大部分叉车在叉脚使用的是光电开关,只能为叉车提供障碍物的有/无信息,无法输出准确的距离信息,叉车的运行只能进行简单的刹车操作,无法根据与障碍物的距离控制刹车速度,运行效率较低。
使用TF系列单点激光雷达,可以高速、准确地为叉车输出距离信息,叉车可以根据距离数据,自行设定不同的减速区间,提高叉车的运行效率。
单点测距激光雷达
单点激光雷达是基于TOF即时间飞行法,采用相位法实现测距功能。产品发出经调制的近红外光,遇物体后反射,单点激光雷达通过计算调制红外光的发射、反射后产生的相位差,来换算与被测目标物体之间的距离,以产生深度信息。
单点激光雷达具有IP65防尘防水等级,抗强光干扰。它体积小,操作简单,能精准探测快速移动车辆,准确性高达99%。单点激光雷达无需具备2D激光雷达的二次开发能力,内置***算法可同时测出车速、车长、车宽、车高等多项数据,成本较低,后期维修简单,整体性价比非常高。与摄像头不同的是,这些距离值并不需要如同图片识别般进行深度处理。
激光雷达的点云特征表达
激光雷达的稀疏点云成像与稠密像素点的图像成像不同,点云都是连续的,图像是离散的;点云可以反应真实世界目标的形状、姿态信息,但是缺少纹理信息;图像是对真实世界的目标离散化后的表达,缺少目标的真实尺寸;激光雷达的点云特征表达激光雷达的稀疏点云成像与稠密像素点的图像成像不同,点云都是连续的,图像是离散的。图像可以直接作为cnn网络的输入,而稀疏点云则需要做一些预处理。
因此,为了完成3D目标检测任务,需要对稀疏点云做特征表达,这里介绍3种方式:1)离散化后,手动(hand-crafted)提取特征,或者利用深度学习模型提取特征;2)点对点特征(point-wise feature)提取;3)特征融合。
激光雷达的用途
激光扫描方法不仅是军内获取三维地理信息的主要途径,而且通过该途径获取的数据成果也被广泛应用于资源勘探、城市规划、农业开发、水利工程、土地利用、环境监测、交通通讯、防震减灾及******建设项目等方面,为国民经济、社会发展和科学研究提供了极为重要的原始资料,并取得了显著的经济效益,展示出良好的应用前景。低机载LIDAR地面三维数据获取方法与传统的测量方法相比,具有生产数据外业成本低及后处理成本的优点。目前,广大用户急需低成本、高密集、快速度、的数字高程数据或数字表面数据,机载LIDAR技术正好满足这个需求,因而它成为各种测量应用中深受欢迎的一个高新技术。单点激光雷达TF系列叉车运行的仓库中,会遇到工作人员或各种障碍物,如果无法有效感知叉脚与障碍物的距离,会导致碰撞等事故发生,造成设备损坏、人身伤害。
快速获取的数字高程数据或数字表面数据是机载LIDAR技术在许多领域的广泛应用的前提,因此,开展机载LIDAR数据精度的研究具有非常重要的理论价值和现实意义。在这一背景下,国内外学者对提高机载LIDAR数据精度做了大量研究。
激光雷达是一种工作在从红外到紫外光谱段的雷达系统,其原理和构造与激光测距仪极为相似。科学家把利用激光脉冲进行探测的称为脉冲激光雷达,把利用连续波激光束进行探测的称为连续波激光雷达。激光雷达的作用是能测量目标位置(距离和角度)、运动状态(速度、振动和姿态)和形状,探测、识别、分辨和跟踪目标。经过多年努力,科学家们已研制出火控激光雷达、侦测激光雷达、靶场测量激光雷达、导航激光雷达等。北醒本着多年单点激光雷达行业经验,专注单点激光雷达研发定制与生产,***的单点激光雷达生产设备和技术,建立了严格的产品生产体系,想要更多的了解,欢迎咨询网站上的***电话。
由于飞行作业是激光雷达航测成图的道工序,它为后续内业数据处理提供直接起算数据。按照测量误差原理和制定“规范”的基本原则,都要求工序的成果所包含的误差,对后一工序的影响应为较小。因此,通过研究机载激光雷达作业流程,优化设计作业方案来提高数据质量,是非常有意义的。图像可以直接作为cnn网络的输入,而稀疏点云则需要做一些预处理。
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